第一部分：从经典人工智能到以Deepseek为代表的生成式AI大模型

1. Deepseek的先辈：从早期人工智能算法到机器学习，到人工神经网络和深度学习

2. 生成式AI大模型兴起 - 从分析式AI到生成式AI，AI从做判断题/选择题，到做填空/问答题

3. 从“偏科专才”到“通才”，通用人工智能的曙光：GPT和Deepseek为何如此令人兴奋？

   
   

第二部分：Deepseek类大模型应用和部署的基本模式

1. 如何利用大模型？基本模式

2. 大模型的部署方式

   
   

第三部分：典型的Deepseek类大模型的行业赋能应用

1. 人工智能和Deepseek类大模型的应用赋能层次和逻辑

2. 典型的AI和Deepseek类大模型行业应用案例

   
   

第四部分：Deepseek类大模型应用的核心逻辑思维和实操

1. Deepseek类大模型的底层算法思维：

   • 分治思维：人类战胜复杂问题最重要的武器，就是分解

   • 回归思维：通过对历史的吻合，找到规律，预测未来

   • 递归思维：宇宙自相似性和循环往复模式的规律

   • 压缩思维：提取精髓和还原本体的艺术

   • 统计学思维：“灰度思维”下的世界，没有什么是确定的

2. Deepseek及相关模型工具的使用展示与实操

   • 文本类内容的创作和生成：如何使用Deepseek大语言模型生成高质量的产品描述、市场分析报告等内容，并掌握编辑技巧。

   • 多源异构数据分析：将不同格式（excel, pdf, word, txt，图像等）的数据文件让Deepseek访问，分析并提取汇总这些数据中的关键信息。

   • 图像生成与处理：利用文生图模型（如豆包、Stable Diffusion, Midjourney等）创造符合企业需求的视觉素材，同时学习基础的图像处理技巧。

   • 自动化PPT制作：介绍并实践使用Deepseek + Kimi /Napkin 等AI工具自动生成PPT的方法，提高汇报材料的准备效率。

   • 大模型智能体配置：介绍主流大模型智能体平台，展示如何通过配置规则和调用大模型实现智能体工作流

3. Case Practice（选一）

   • 确定一个主题，用Kimi+ AIPPT或通义PPT等生成ppt模板，用Deepseek/通义/豆包等生成主题相关内容，用Napkin等工具生成配图，最后形成一个图文并茂的阐述主题的PPT文档

   • 使用字节扣子，通过配置，调用Deepseek完成一个结合联网查询的，运用个人数据的检索增强生成RAG的生成工作流

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